Книга Сеймур М. Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени.. ПИТЕР, 2023 год издания <978-5-4461-3945-3>

Книга "Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени" (М. Сеймур) Книга "Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени" (М. Сеймур)

Артикул: #711162

Книга Сеймур М. Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени.. ПИТЕР, 2023 год издания <978-5-4461-3945-3>

Перемещаться по товарам:

Предыдущий товарСледующий товар

ЦЕНА: 12211 388 руб. Добавлено В корзину В КОМПЬЮТЕР за б/н юрлицам: 1 430 руб.
	Открыть корзину

В вашем городе 113 пунктов выдачи заказов

Оформить заказ в городе: ВОЛЖСКИЙ

Доставка в пункт выдачи ...

Доставка на дом ...

вы можете выбрать на карте пункт доставки

Вперед

Адрес:
Телефон:
открыто:

Купить в магазине: САМОВЫВОЗ ИЗ МАГАЗИНА БЕСПЛАТНО

ЗВЗ Алексеевская ЕСТЬ

АВТ Автозаводская ЗАВТРА c 11:00

АЛТ Алтуфьево СЕГОДНЯ c 16:00

ВЕС Алтуфьево-ТРЦ Весна СЕГОДНЯ c 18:00

БАЛ г. Балашиха ЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 346 руб.

МАГАЗИНЫ

ВРН г. Воронеж 06.11 c 16:00 СУПЕРЦЕНА — 1 351 руб.

ДОЛ г. Долгопрудный ЗАВТРА c 17:00

ЗЕЛ г. Зеленоград ЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 370 руб.

КАШ Домодедовская ЗАВТРА c 17:00

КОР г. Королев ЗАВТРА c 17:00

БОЛ Королев (Болшево) ЗАВТРА c 17:00

КРА г. Красногорск ЗАВТРА c 17:00

ЛЮБ г. Люберцы ЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 370 руб.

МАР Марьино ЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 370 руб.

МЫТ г. Мытищи ЗАВТРА c 17:00

ОДН г. Одинцово (ВНИИССОК) ЗАВТРА c 11:00 СУПЕРЦЕНА — 1 370 руб.

ОМС г. Омск 08.11 c 18:00 СУПЕРЦЕНА — 1 346 руб.

РЕУ г. Реутов ЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 370 руб.

САР г. Саратов 13.11 c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 370 руб.

СТР Строгино ЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 319 руб.

ТВР г. Тверь 05.11 c 18:00 СУПЕРЦЕНА — 1 346 руб.

ТЕП Теплый Стан ЗАВТРА c 11:00

ХИМ г. Химки ЗАВТРА c 17:00 СУПЕРЦЕНА — 1 370 руб.

ЮГЗ Юго-Западная ЗАВТРА c 17:00

ЯНГ Академика Янгеля ЗАВТРА c 11:00

Характеристики
Видео
Опции и расходники
Примеры фотографий
Отзывы (нет)
Оставить отзыв
Тесты
Информация

Характеристики

Основные характеристики
Серия	Библиотека программиста найти похожую книгу
Издательство	ПИТЕР
Автор	Сеймур М.
Название	Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени.
Год издания	2023
Формат книги	165 x 233 мм
Обложка	Мягкая обложка
Количество страниц	432 страниц
Рекомендуемый возраст	12+
ISBN	978-5-4461-3945-3
Описание	Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.
Прочие характеристики
Страна изготовления товара	Россия
Логистика
Размеры (ширина x высота x глубина)	165 х 233 х 22 мм
Вес	0.674 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе)	23.3 x 16.53 x 2.34 см
Вес брутто (измерено в НИКСе)	0.7 кг
Служебные
краткое_описание	Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.